/**
 * 有n个人被分成数量未知的组。每个人都被标记为一个从 0 到 n - 1 的唯一ID。
 *
 * 给定一个整数数组 groupSizes ，其中groupSizes[i]是第 i 个人所在的组的大小。例如，如果groupSizes[1] = 3，则第 1 个人必须位于大小为 3 的组中。
 *
 * 返回一个组列表，使每个人 i 都在一个大小为groupSizes[i]的组中。
 *
 * 每个人应该恰好只出现在一个组中，并且每个人必须在一个组中。如果有多个答案，返回其中任何一个。可以保证给定输入至少有一个有效的解。
 *
 * 来源：力扣（LeetCode）
 * 链接：https://leetcode.cn/problems/group-the-people-given-the-group-size-they-belong-to
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 */
class GroupThePeople {
    /**
     * 法一：哈希表
     * @param groupSizes
     * @return
     */
    public List<List<Integer>> groupThePeople(int[] groupSizes) {
        Map<Integer, List<Integer>> groups = new HashMap<Integer, List<Integer>>();
        int n = groupSizes.length;
        for (int i = 0; i < n; i++) {
            int size = groupSizes[i];
            groups.putIfAbsent(size, new ArrayList<Integer>());
            groups.get(size).add(i);
        }
        List<List<Integer>> groupList = new ArrayList<List<Integer>>();
        for (Map.Entry<Integer, List<Integer>> entry : groups.entrySet()) {
            int size = entry.getKey();
            List<Integer> people = entry.getValue();
            int groupCount = people.size() / size;
            for (int i = 0; i < groupCount; i++) {
                List<Integer> group = new ArrayList<Integer>();
                int start = i * size;
                for (int j = 0; j < size; j++) {
                    group.add(people.get(start + j));
                }
                groupList.add(group);
            }
        }
        return groupList;
    }
    /**
     * 法二：二维加排序
     */
    public List<List<Integer>> groupThePeopleFaYi(int[] groupSizes) {
         int len=groupSizes.length;
        List<List<Integer>> ret=new ArrayList<>();
        int[][] ans=new int[len][2];
        for(int i=0;i<len;i++) {
            ans[i]=new int[] {groupSizes[i],i};
        }
        Arrays.sort(ans,(a,b)->{
            return a[0]-b[0];
        });
       int i=0;
       while(i<len) {
           int j=ans[i][0];
           List<Integer> tmp=new ArrayList<>();
           for(int k=i;k<i+j;k++) {
               
               tmp.add(ans[k][1]);
           }
           ret.add(tmp);
           i+=j;
       }
       return ret;
    }
}